近日，2026年度国家社科基金资助项目名单公布。成都大学商学院龚静副教授获国家社科基金西部项目立项，项目名称：产业链内移带动西部战略腹地建设的效应测度与优化路径研究；商学院黄志副教授获国家社科基金青年基金项目立项，项目名称：人工智能偏向性收入分配的“消费失速”风险与应对策略研究。
龚静老师项目简介：当前，推动产业链向西有序内移是统筹发展与安全、建设国家战略腹地的关键举措。然而，现实中盲目承接与产业错配问题突出，西部地区能否“承得下、接得稳、发展好”，已成为亟待破解的重大理论与实践命题。本课题基于承载适配视角，遵循“内移格局—适配机制—带动效应—优化路径”的整体框架，以链主企业迁移与供应商属地化重组为微观切入点，聚焦产业链内移与承载地的适配问题。首先，刻画产业链向西内移的演化格局，识别链主企业迁移与供应商属地化重组的时空特征与组织模式；其次，构建综合承载适配度模型，从要素匹配度、制度兼容性、空间承载力三个维度建立评价指标体系，测算16条重点产业链与西部承载地的适配程度，识别“适配缺口”及其成因；再次，基于适配度测算结果，识别产业链内移的多维带动效应与腹地承接潜力，评估不同产业链内移对西部就业、税收、技术溢出与产业升级的差异化影响；最后，提出差异化布局优化方案，为产业链梯度有序转移提供可操作的政策工具。其中，承载适配特指转移需求与承载条件的匹配，产业链内移特指产业链向西迁移与重组过程。本研究旨在增强产业链韧性、高质量推进国家战略腹地建设，进而为发改、商务等实务部门制定产业链梯度有序转移政策、编制战略腹地产业链承接规划及招商引资提供决策参考。
黄志老师项目简介：2026年《政府工作报告》提出“深化拓展‘人工智能+’”战略部署，凸显了人工智能作为通用目的技术的战略价值。然而，人工智能作为资本与技能偏向性技术进步，在释放增长动能的同时，潜藏着“消费失速”风险。当前这一风险虽未全面爆发，但已初现端倪。2025年，我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，同比增长33%，但人均消费支出增速仅4.4%，社会零售商品总额增速从2021年12.5%降至2025年3.7%。产出增长为何未能带来消费同步提升？风险如何形成？如何应对？这关乎我国经济增长能否实现健康可持续。课题从“技术冲击—分配失衡”的视角切入，从生成机理、测度评估、应对策略三方面展开研究，通过构建供需联动的压力测试体系，模拟技术冲击下分配极化引致消费失速的风险演化路径，为相关部门监测人工智能风险提供支撑。针对风险生成机制，设计数据要素税、算力收益共享、负所得税型消费补贴、AI红利信托等治理工具，形成“源头阻断—行为缓冲—风险兜底”的全链条治理方案，为完善人工智能红利分配政策提供参考。立足我国“有效市场与有为政府”的体制优势，打破西方因自由市场而陷入的技术危机理论局限，为全球应对人工智能“消费失速”风险输出中国方案。
